Data Engineer w/ Snowflake (Mid & Senior)
Tech Stack
Job Description
IT LeasingTeam realizuje usługi w zakresie pozyskiwania dla organizacji wysokiej klasy specjalistów i kadry zarządzającej z obszaru IT a także rozwija i wdraża nowoczesne rozwiązania IT w ramach outsourcingu procesów.
IT LeasingTeam wspiera procesy biznesowe firm, umożliwiając im zwiększenie elastyczności i budowanie przewagi konkurencyjnej.Aktualnie dla jednego z naszych klientów poszukujemy kandydatów na stanowisko:Data Engineer w/ Snowflake (Mid i Senior)Dla Kogo: Dołączysz do innowacyjnej firmy biotechnologicznej.
Będziesz częścią zespołu, który rozwija zaawansowane rozwiązania związane z analizą danych w branży medycznej i life sciences.
Pracuj w dynamicznym środowisku, w którym technologie mają realny wpływ na zdrowie milionów ludzi na świecie.Zatrudnienie: Umowa o współpracy B2B, pełen wymiar godzin, długofalowa współpraca.Stawka: Twoja stawka netto (faktura VAT).Typ Pracy: Zdalnie z Polski, z możliwością wizyt w biurze w Warszawie na prośbę pracodawcy.
(~1x w miesiącu)Zakres Obowiązków:Projektowanie, rozwój i automatyzacja wydajnych procesów przetwarzania danych (ETL), oczyszczania danych oraz ich przygotowania do analiz.Tworzenie, optymalizacja i utrzymywanie pipeline'ów danych w środowisku Snowflake - kluczowa technologia, której znajomość jest wymagana.Udział w pełnym cyklu rozwoju oprogramowania: od zbierania wymagań biznesowych, przez projektowanie i implementację, aż po wdrożenie i wsparcie.Współpraca z analitykami, architektami i innymi zespołami w celu optymalizacji dostarczanych rozwiązań oraz zapewnienia ich zgodności z potrzebami biznesu.Monitorowanie wydajności systemów danych, analiza i rozwiązywanie problemów technicznych.Udział w tworzeniu standardów i najlepszych praktyk w zakresie zarządzania danymi.WYMAGANIADla Mid Data Engineer:Posiadasz min. 5 lat doświadczenia w inżynierii danych, w tym praktyczna znajomość Snowflake.Znasz SQL na poziomie umożliwiającym tworzenie, optymalizację i debugowanie zapytań, w tym praca z DDL i DML.Masz doświadczenie w pracy z procesami ETL, zarządzaniem pipeline'ami danych oraz ich automatyzacją w środowisku chmurowym.Doświadczenie w integracji danych z różnych źródeł, w tym z systemów relacyjnych i OLTP.Pracowałeś/aś w środowisku Agile, znasz narzędzia takie jak JIRA, Confluence.Znajomość Python oraz doświadczenie z CI/CD (np. GitLab CI/CD) jest dodatkowym atutem.Mile widziana znajomość AWS oraz innych narzędzi chmurowych.Dla Senior Data Engineer:Posiadasz min. 8 lat doświadczenia w inżynierii danych, w tym zaawansowaną znajomość Snowflake oraz innych systemów bazodanowych opartych na chmurze.Jesteś ekspertem w zakresie SQL: optymalizacja zapytań, praca z wielowymiarowymi modelami danych oraz złożonymi zapytaniami analitycznymi.Masz doświadczenie w pracy z narzędziami do wizualizacji danych, jak Tableau oraz w optymalizacji wydajności dashboardów i raportów.Potrafisz przekształcać wymagania biznesowe na specyfikacje techniczne, współpracując z zespołami w celu tworzenia skalowalnych rozwiązań.Masz doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych oraz w zarządzaniu integracjami systemów zewnętrznych (np. RESTful API).Pracowałeś/aś w środowisku Agile, prowadząc projekty na dużą skalę i koordynując zespoły cross-funkcjonalne.Znajomość Python, CI/CD (np. GitLab), oraz AWS będzie istotnym atutem.OFERTAStabilna współpraca B2B z perspektywą długoterminowego zaangażowania.Praca zdalna z elastycznymi godzinami, możliwość pracy hybrydowej w biurze w Warszawie.Atrakcyjne wynagrodzenie zależne od doświadczenia.Praca nad nowoczesnymi rozwiązaniami w branży biotechnologicznej, mającymi realny wpływ na życie ludzi.Zatrudnienie w zespole specjalistów, w którym możesz liczyć na wymianę wiedzy i dalszy rozwój zawodowy.