IT LeasingTeam realizuje usługi w zakresie pozyskiwania dla organizacji wysokiej klasy specjalistów i kadry zarządzającej z obszaru IT a także rozwija i wdraża nowoczesne rozwiązania IT w ramach outsourcingu procesów.

IT LeasingTeam wspiera procesy biznesowe firm, umożliwiając im zwiększenie elastyczności i budowanie przewagi konkurencyjnej.Aktualnie dla jednego z naszych klientów poszukujemy kandydatów na stanowisko:Data Engineer w/ Databricks (Mid i Senior)Miejsce pracy: Warszawa/ZdalnieDla Kogo: Dołączysz do innowacyjnej firmy biotechnologicznej.

Będziesz częścią zespołu, który rozwija zaawansowane rozwiązania związane z analizą danych w branży medycznej i life sciences.

Pracuj w dynamicznym środowisku, w którym technologie mają realny wpływ na zdrowie milionów ludzi na świecie.Zatrudnienie: Umowa o współpracy B2B, pełen wymiar godzin, długofalowa współpraca.Stawka: Twoja stawka netto (faktura VAT).Typ Pracy: Zdalnie z Polski, z możliwością wizyt w biurze w Warszawie na prośbę pracodawcy.Zakres Obowiązków:Projektowanie, rozwój i automatyzacja wydajnych procesów przetwarzania danych (ETL), oczyszczania danych oraz ich przygotowania do analiz, z wykorzystaniem Apache Spark i Pythona.Tworzenie, optymalizacja i utrzymywanie pipeline'ów danych w środowisku Databricks - kluczowa technologia, której znajomość jest niezbędna.Programowanie w Pythonie jako głównym języku do tworzenia skryptów i pipeline'ów danych, w tym przetwarzania danych strumieniowych i batchowych.Udział w pełnym cyklu rozwoju oprogramowania: od zbierania wymagań biznesowych, przez projektowanie i implementację, aż po wdrożenie i wsparcie.Współpraca z analitykami, architektami i innymi zespołami w celu optymalizacji dostarczanych rozwiązań oraz zapewnienia ich zgodności z potrzebami biznesu.Monitorowanie wydajności systemów danych, analiza i rozwiązywanie problemów technicznych, w tym tuning zapytań Spark i optymalizacja pipeline'ów Databricks.Udział w tworzeniu standardów i najlepszych praktyk w zakresie zarządzania danymi, z naciskiem na architekturę lakehouse (Delta Lake).WYMAGANIA:Dla Mid Data Engineer:Posiadasz min. 5 lat doświadczenia w inżynierii danych, w tym praktyczną znajomość Databricks oraz Apache Spark.Biegła znajomość Pythona do tworzenia pipeline'ów danych, skryptów automatyzujących oraz analizy danych.Znasz SQL na poziomie umożliwiającym tworzenie, optymalizację i debugowanie zapytań, a także pracę z dużymi zbiorami danych w środowisku big data.Masz doświadczenie w pracy z procesami ETL, zarządzaniem pipeline'ami danych oraz ich automatyzacją w środowisku chmurowym (AWS).Doświadczenie w integracji danych z różnych źródeł, w tym z API oraz przetwarzania danych strumieniowych (real-time processing).Pracowałeś/aś w środowisku Agile, znasz narzędzia takie jak JIRA, Confluence.Mile widziana znajomość Terraform oraz narzędzi do zarządzania metadanymi (np. Collibra).Dla Senior Data Engineer:Posiadasz min. 8 lat doświadczenia w inżynierii danych, w tym zaawansowaną znajomość Databricks, Apache Spark oraz architektury lakehouse (Delta Lake).Jesteś ekspertem w programowaniu w Pythonie, potrafisz tworzyć zaawansowane skrypty oraz optymalizować procesy przetwarzania danych przy użyciu Spark API.Masz doświadczenie w pracy z narzędziami big data, przetwarzaniem danych strumieniowych oraz integracją z różnymi systemami (RESTful API, CRM).Ekspert w zakresie SQL, w tym optymalizacji zapytań i pracy z wielowymiarowymi modelami danych.Posiadasz doświadczenie w tworzeniu zaawansowanych raportów i dashboardów (Tableau) oraz ich optymalizacji pod kątem wydajności.Pracowałeś/aś w środowisku Agile, prowadząc projekty na dużą skalę i koordynując zespoły cross-funkcjonalne.Znajomość AWS, Terraform, oraz doświadczenie z CI/CD (np. GitLab CI/CD) będą istotnymi atutami.OFERTA:Stabilna współpraca B2B z perspektywą długoterminowego zaangażowania.Praca zdalna z elastycznymi godzinami, możliwość pracy hybrydowej w biurze w Warszawie.Atrakcyjne wynagrodzenie zależne od doświadczenia.Praca nad nowoczesnymi rozwiązaniami w branży biotechnologicznej, mającymi realny wpływ na życie ludzi.Zatrudnienie w zespole specjalistów, w którym możesz liczyć na wymianę wiedzy i dalszy rozwój zawodowy.W razie pytań, serdecznie zapraszam do kontaktuKamil