JESTEŚ CIEKAWY/A, JAK BĘDZIE WYGLĄDAŁA TWOJA PRACA?

TWOJE ZADANIA TO:•            Tworzenie kompleksowej bazy danych punktów sprzedaży poprzez gromadzenie i integrację danych z różnych źródeł.•            Wykorzystanie technik statystycznych do tworzenia segmentów klientów o podobnych cechach, co umożliwia lepsze zrozumienie poszczególnych grup klientów.•            Budowanie, testowanie i wdrażanie modeli predykcyjnych w celu określenia szans na pozyskanie nowych klientów, ryzyka ich utraty oraz identyfikacja kluczowych czynników wpływających na te procesy.•            Poszukiwanie i analizowanie wzorców zakupowych oraz zachowań klientów w danych, co pomoże lepiej zrozumieć ich potrzeby i przewidzieć przyszłe działania.•            Opracowywanie regularnych raportów i wizualizacji przedstawiających wyniki analiz oraz modeli predykcyjnych, które wspierają podejmowanie decyzji strategicznych.•            Projektowanie, testowanie oraz wdrażanie rozwiązań analitycznych, które odpowiadają na specyficzne potrzeby biznesowe.•            Ścisła współpraca z innymi działami w celu dostarczania analiz i rekomendacji, które pomagają lepiej zrozumieć zachowania klientów i podejmować trafniejsze decyzje biznesowe.

DOŁĄCZ DO NASZEGO ZESPOŁU, JEŚLI:•            Posiadasz min. 3 lata doświadczenia w przetwarzaniu i analizowaniu dużych zbiorów danych (Big Data) i/lub o zbliżonym zakresie zadań na stanowisku Data Scientist.•            Znasz techniki modelowania predykcyjnego, sieci neuronowych, algorytmu CART, regresji liniowej/ logistycznej.•            Biegłe posługujesz się językiem Python i/lub R do analizy danych.•            Znasz procesy ETL.•            Wykorzystujesz w codziennej pracy narzędzia do przetwarzania danych (SQL, Azure) oraz korzystasz z narzędzi do ich wizualizacji.•            Masz wykształcenie wyższe w dziedzinie data science, ekonometrii, statystyki, matematyki lub pokrewnych.•            Sprawnie posługujesz się językiem angielskim (min. B2).

DODATKOWO OFERUJEMY:•            Pracę w jednym z kluczowych działów w firmie, który odpowiada za rzeczywiste dane o dużej skali, które pozwalają na tworzenie modeli analitycznych o wysokim wpływie na decyzje biznesowe i strategie rozwoju firmy.•            Samodzielność w realizacji zadań oraz możliwość pracy z mentorami i ekspertami z branży, którzy pomogą w rozwoju kariery i zdobywaniu nowych umiejętności technicznych.•            Hybrydowy system pracy (3 dni z biura, 2 dni zdalnie).•            Umowę o pracę, premię uzależnioną od poziomu realizacji zleconych zadań oraz szeroki pakiet benefitów.•            Przyjazne środowisko pracy, otwarte i partnerskie relacje oraz troskę o rozwój pracowników potwierdzone certyfikatem Friendly Workplace.•            Jesteśmy Sygnatariuszem Karty Różnorodności.

U nas liczą się kompetencje, dlatego każdy ma równe szanse.