Kilka słów o nas:Jesteśmy polsko-portugalskim startupem działającym w obszarze geoanalityki i machine learning.

Nasze analizy i technologia pomagają podejmować strategiczne decyzje biznesowe największym firmom z branży retail, mediowej oraz FMCG.

Wykorzystując dane przestrzenne pomagamy naszym klientom optymalizować sieć sprzedaży oraz określać najlepsze lokalizacje do jej rozwoju.Jak to robimy?

Codziennie miliony użytkowników urządzeń mobilnych raportuje nam o swojej lokalizacji, a dzięki dodaniu kontekstu geoprzestrzennego i socjodemograficznego z zewnętrznych baz danych, oraz zaawansowanym modelom predykcyjnym, które rozwijamy, jesteśmy w stanie w kompleksowy sposób poznać preferencje i ruch klientów w świecie offline.

Z naszego rozwiązania już dziś korzystają najwięksi gracze na rynku, nie osiadamy jednak na laurach i wciąż rozwijamy dataplace.ai oraz naszą technologię.Kogo szukamy?

Do naszego zespołu zajmującego się przetwarzaniem i analizą danych geoprzestrzennych poszukujemy osoby na stanowisko Data Engineer.

Specjalizujemy się w nowoczesnych rozwiązaniach analitycznych i infrastrukturze danych, pracując z ogromnymi zasobami informacji przestrzennych.

Jeśli chcesz tworzyć skalowalne systemy do zarządzania danymi geograficznymi i usprawniać nasze procesy przetwarzania, zapraszamy do aplikowania!

Co będzie należało do Twoich zadań w dataplace.ai?

Pracując na stanowisku Data Engineer do Twoich obowiązków będzie należało: Projektowanie, budowa i optymalizacja potoków danych z wykorzystaniem narzędzi takich jak PySpark, Databricks i SQL; Zarządzanie i optymalizacja hurtowni danych na platformach takich jak Snowflake oraz AWS S3; Praca z danymi geoprzestrzennymi i ich przetwarzanie z użyciem Apache Sedona; Implementacja rozwiązań chmurowych dla przetwarzania dużych zbiorów danych geoprzestrzennych na platformie AWS; Usprawnianie procesów ETL oraz zapewnienie jakości i bezpieczeństwa danych;  Udział w pracach B+R – uczestnictwo w pracach badawczych nad rozwojem naszej technologii przetwarzania danych przestrzennych.

Czego oczekujemy na tym stanowisku?

Doświadczenia (przynajmniej 2 lata) w pracy z dużymi zbiorami danych i narzędziami Big Data (PySpark, Databricks); Biegłej znajomości SQL oraz doświadczenia z hurtowniami danych (preferowane Snowflake); Znajomości narzędzi i technologii do przetwarzania danych geoprzestrzennych (np. Apache Sedona); Doświadczenia w pracy z AWS (S3, IAM, EC2, RDS); Umiejętności optymalizacji i skalowania potoków danych oraz dbałości o wysoką jakość przetwarzania informacji; Umiejętności oceny jakości danych i oczyszczania ich z błędów; Proaktywnej postawy, inicjatywy i biznesowego podejścia; Samodzielności, zaangażowania i poczucia odpowiedzialności za dostarczone dane; Znajomości języka angielskiego pozwalającej na swobodną komunikację (w mowie i piśmie).Twoim dodatkowym atutem będzie:Doświadczenie w optymalizacji procesów ETL oraz w zarządzaniu i monitorowaniu systemów Big Data; Znajomość innych narzędzi geospatial i doświadczenie z danymi przestrzennymi.Co oferujemy w zamian?

Wynagrodzenie adekwatne do posiadanego doświadczenia – aplikując, podziel się z nami swoimi oczekiwaniami.

Preferujemy umowę UoP lub UZPracę z ludźmi, którzy lubią to, co robią i siebie nawzajem :) Możliwość pracy w pełni zdalnej – pracujemy z Portugalii, Wiednia czy Giżycka, ale jeśli wolisz przychodzić do biura, zapraszamy do naszej warszawskiej lokalizacji;Elastyczne godziny pracy – łapiemy się na statusy, określamy cele i terminy, ale to Ty decydujesz, kiedy zaczynasz i kończysz pracę (wspólnie ustalamy zasady);Urlop no limit – bierzesz tyle urlopu, ile chcesz, ważne żebyśmy wspólnie dowozili zadania, na które się umówimy;Pracę przy projektach z zakresu ML i Data Science dla największych firm w Polsce;Pracę nad innowacyjnym produktem location intelligence, w którego rozwoju będziesz miał/a swój realny udział; Indywidualnie dopasowany pakiet benefitów; powiedz nam czego oczekujesz, a my powiemy Ci co możemy Ci zaoferować; Możliwość stałego podnoszenia kwalifikacji - Ty wybierasz, jakie szkolenie jest Ci najbardziej potrzebne.Jeśli fascynują Cię dane przestrzenne i chcesz pracować z nowoczesnymi technologiami, dołącz do naszego zespołu i pomóż nam rozwijać innowacyjne rozwiązania w zakresie danych geoprzestrzennych!